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Neural MT and Human Post-editing : a Method to Improve Editorial Quality
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In: ISSN: 1134-8941 ; Interlingüística ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03603590 ; Interlingüística, Alacant [Spain] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2022, pp.15-36 (2022)
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Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues
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In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022)
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The use of MT by undergraduate translation students for different learning tasks
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547415 ; 2022 (2022)
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Machine Translation and Gender biases in video game localisation: a corpus-based analysis
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03540605 ; 2022 (2022)
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Neural machine translation and language teaching : possible implications for the CEFR ...
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MCSQ Translation Models (en-ru) (v1.0)
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Variš, Dušan. - : Charles University, Faculty of Mathematics and Physics, Institute of Formal and Applied Linguistics (UFAL), 2022
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MCSQ Translation Models (en-de) (v1.0)
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Variš, Dušan. - : Charles University, Faculty of Mathematics and Physics, Institute of Formal and Applied Linguistics (UFAL), 2022
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Characterizing News Portrayal of Civil Unrest in Hong Kong, 1998–2020 ...
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An Initial Investigation of Neural Decompilation for WebAssembly ; En Första Undersökning av Neural Dekompilering för WebAssembly
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Benali, Adam. - : KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2022
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Lexical Diversity in Statistical and Neural Machine Translation
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In: Information; Volume 13; Issue 2; Pages: 93 (2022)
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A Survey of Automatic Source Code Summarization
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In: Symmetry; Volume 14; Issue 3; Pages: 471 (2022)
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Neural Models for Measuring Confidence on Interactive Machine Translation Systems
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In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 3; Pages: 1100 (2022)
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Impact of Sentence Representation Matching in Neural Machine Translation
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In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 3; Pages: 1313 (2022)
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Retrieval-Based Transformer Pseudocode Generation
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In: Mathematics; Volume 10; Issue 4; Pages: 604 (2022)
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Evaluating the Impact of Integrating Similar Translations into Neural Machine Translation
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In: Information; Volume 13; Issue 1; Pages: 19 (2022)
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Some Contributions to Interactive Machine Translation and to the Applications of Machine Translation for Historical Documents
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Neural-based Knowledge Transfer in Natural Language Processing
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Investigating alignment interpretability for low-resource NMT
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In: ISSN: 0922-6567 ; EISSN: 1573-0573 ; Machine Translation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03139744 ; Machine Translation, Springer Verlag, 2021, ⟨10.1007/s10590-020-09254-w⟩ (2021)
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Gender Bias in Neural Translation: a preliminary study ; Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude préliminaire
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.11-25 ; https://talnrecital2021.inria.fr/ (2021)
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Abstract:
International audience ; This paper is a blueprint of a current study in the making on gender bias in French/English neural translation toolkits. We discuss previous research using probes for neural machine translation. We then study a minimal controlled corpus and use it to measure the intensity of such biases in the two translation directions (from and into English). Using a controlled experimental design also enables us to analyze the internal representations (attention matrices) of the translation system, and to formulate hypotheses regarding the way these biases are encoded within these representations. ; Cet article présente les premiers résultats d’une étude en cours sur les biais de genre dans les corpus d’entraînements et dans les systèmes de traduction neuronale. Nous étudions en particulier un corpus minimal et contrôlé pour mesurer l’intensité de ces biais dans les deux directions anglais-français et français-anglais ; ce cadre contrôlé nous permet également d’analyser les représentations internes manipulées par le système pour réaliser ses prédictions lexicales, ainsi que de formuler des hypothèses sur la manière dont ce biais se distribue dans les représentations du système.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; biais de genre; Diagnostic Evaluation in NLP; évaluation diagnostique en TAL; Gender bias; Neural Machine Translation; traduction automatique neuronale
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895/file/38.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895
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